前回のブログ「If AI may say so…」で「AIの力を引き出せるかは、ユーザー側の言語化と整理の技術にかかっている。」と書きました。「言語化はイメージできるけど、『整理の技術』ってなに？」という方もいらっしゃると思うので、これを具体化していこうと思います。
「整理」とは「はっきりさせること」である
AIは、指示を整理しなおすのが苦手なので、指示を出す前に、ユーザー側で情報の混乱や混在を取り除き、はっきりさせる。これが「整理」です。
整理するための5つの技術
1 知りたいことを明確にする
「なんとなく良い感じのもの」ではなく、「この観点での判断がほしい」と問いを絞ること。ここが定まらないと、この後の作業が全部ぶれます。
2 期待する出力の形を決める
文章がほしいのか、リストがほしいのか、コードがほしいのか。形式を先に決めること。
3 渡す情報を絞る
背景情報のうち、判断に必要なものだけを選ぶこと。情報を一気に全部渡すと、AIはどれが重要か判断できなくなります。
4 話のレベルを揃える
全体の方針と細部の指示を一度に混ぜず、分けて順番に渡すこと。混ぜて渡すと、AIは全体の話に答えるべきか、細部の話に答えるべきか、両方なのか、決められず、ちぐはぐな出力になります。
5 相反する要求には優先順位をつける
「短く」と「幅広く」のように両立しない要求が複数あるとき、どちらを優先するか決めること。
AIは「はっきりしている人」が好き
AIの力を引き出すには、「言語化」（はっきり言葉にする）と「整理」（問い・形式・情報・レベル・優先順位をはっきりさせる）を組み合わせて、AIの弱点を人間側で肩代わりするのがコツです。
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１作目がAIの本音なら、２作目はAIのお願い、という感じで作ってみました。今回も、with Claude Opus（from Anthropic）でした。
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